Zwykły monitoring — zapis obrazu

Klasyczny monitoring CCTV opiera się na nagrywaniu obrazu z kamer i zapisywaniu go na rejestratorze. Jego zadaniem jest dokumentowanie tego, co dzieje się w polu widzenia kamery — niezależnie od tego, czy w danym momencie ma to znaczenie, czy nie. System taki rejestruje obraz przez 24 godziny na dobę i przechowuje go przez określony czas, zazwyczaj od kilku do kilkudziesięciu dni, w zależności od liczby kamer i pojemności dysków.

Tego rodzaju monitoring od dawna jest podstawą ochrony domów i firm — pozwala sprawdzić, co działo się w danym miejscu i czasie, oraz może służyć jako materiał dowodowy w przypadku zdarzenia. Jego ograniczeniem jest jednak to, że sam zapis obrazu nie wskazuje, które fragmenty nagrania są istotne.

Problem z przeglądaniem wielu godzin nagrań

W praktyce największym wyzwaniem klasycznego monitoringu nie jest sam zapis, ale jego późniejsze przeglądanie. Jeżeli dojdzie do zdarzenia — np. kradzieży, dewastacji albo wejścia osoby niepowołanej na teren — a nie wiadomo dokładnie, kiedy to się stało, trzeba przejrzeć nagrania z wielu godzin, a czasem z kilku kamer jednocześnie.

Przeglądanie materiału z całego dnia lub weekendu, nawet w przyspieszonym tempie, zajmuje dużo czasu i wymaga uwagi. To właśnie ten problem — czas potrzebny na odnalezienie właściwego fragmentu — był jednym z głównych powodów rozwoju funkcji analizy obrazu w nowoczesnych systemach CCTV.

Monitoring AI — analiza człowieka i pojazdu

Monitoring AI to systemy CCTV wyposażone w funkcje analizy obrazu, które pomagają klasyfikować to, co znajduje się w kadrze. Najważniejszym elementem takiej analizy jest rozróżnianie człowieka i pojazdu od innych źródeł ruchu — np. wiatru, deszczu, cieni, owadów czy małych zwierząt.

Dzięki tej klasyfikacji monitoring AI może działać bardziej selektywnie: powiadomienia, oznaczenia nagrań i reakcje systemu mogą być powiązane konkretnie z obecnością osoby lub pojazdu w wybranej strefie, a nie z każdym ruchem zarejestrowanym przez kamerę. To nie oznacza, że system „rozumie” sytuację w pełni — to narzędzie wspierające analizę, które ułatwia pracę z nagraniami i konfigurację powiadomień.

Najważniejsza różnica

Zwykły monitoring nagrywa wszystko bez rozróżnienia. Monitoring AI pomaga oddzielić zdarzenia związane z człowiekiem lub pojazdem od pozostałego ruchu w kadrze — co ułatwia zarówno powiadomienia, jak i późniejsze przeglądanie nagrań.

AcuSense jako przykład inteligentnej analizy

Hikvision AcuSense to jedno z najbardziej rozpowszechnionych rozwiązań tego typu. Kamery i rejestratory z funkcją AcuSense klasyfikują zdarzenia na kategorie człowiek i pojazd, co pozwala ograniczyć liczbę nieistotnych powiadomień oraz ułatwia filtrowanie nagrań po tych kategoriach.

W praktyce oznacza to, że jeśli na nagraniu z całego weekendu trzeba znaleźć moment, w którym na terenie pojawił się człowiek lub pojazd, system może pomóc zawęzić materiał do takich właśnie fragmentów — bez konieczności przeglądania całego zapisu od początku do końca.

Zobacz więcej o Hikvision AcuSense

Kiedy warto wybrać monitoring AI?

Monitoring AI nie jest rozwiązaniem, które musi zastąpić klasyczny monitoring w każdym przypadku — w niewielkich instalacjach z jedną czy dwoma kamerami obejmującymi mały obszar, klasyczny monitoring może być wystarczający. Funkcje AI zyskują na znaczeniu wtedy, gdy:

  • system obejmuje większy teren — np. posesję, plac, parking,
  • liczba kamer i godzin nagrań jest duża, a ręczne przeglądanie materiału byłoby czasochłonne,
  • w polu widzenia kamer regularnie pojawia się ruch niezwiązany ze zdarzeniami — wiatr, roślinność, przejeżdżające w oddali pojazdy,
  • ważne jest szybkie wykrycie i sprawdzenie, czy w strefie pojawił się człowiek lub pojazd.

Nie wiesz, który monitoring wybrać?

Umówmy bezpłatną wizję lokalną — sprawdzimy, czy w Twoim przypadku lepiej sprawdzi się klasyczny monitoring, czy monitoring AI z funkcjami AcuSense.

Umów wizję lokalną

Dom, firma, magazyn, parking

W domu jednorodzinnym monitoring AI może obejmować bramę, podjazd, ogród i miejsce parkowania samochodów — obszary, w których detekcja człowieka i pojazdu pomaga ograniczyć liczbę nieistotnych powiadomień. W firmach, magazynach i na parkingach znaczenie monitoringu AI rośnie jeszcze bardziej — większy teren, więcej osób i pojazdów w ruchu oraz potrzeba szybkiego odnalezienia konkretnego zdarzenia sprawiają, że klasyfikacja AI staje się praktycznym narzędziem, a nie dodatkiem.

Zobacz monitoring domu  ·  Zobacz monitoring firmy i magazynu

Podsumowanie

Zwykły monitoring CCTV i monitoring AI nie są konkurencyjnymi rozwiązaniami — to raczej dwa poziomy tej samej technologii. Zwykły monitoring zapisuje obraz, a monitoring AI dodatkowo pomaga go analizować, klasyfikować i przeglądać. Wybór odpowiedniego rozwiązania zależy od wielkości obiektu, liczby kamer i tego, jak ważne jest dla Ciebie szybkie odnalezienie konkretnego zdarzenia w nagraniach.